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近日，中國農業(yè)科學院油料作物研究所油料品質化學與加工利用創(chuàng)新團隊，利用計算機視覺和人工智能，構建了覆蓋多品種油菜籽的高質量圖像數據庫與模型庫，實現了油菜籽品質在線實時秒測。

傳統(tǒng)的油菜籽品質檢測方法，依賴精密儀器和實驗室分析，不僅樣本易破壞，還費時費力，難以滿足大規(guī)模、實時檢測需求。

文章通訊作者、農業(yè)農村部油料加工重點實驗室研究員魏芳介紹，團隊提出“拍照即測”的創(chuàng)新方案，使用基于深度學習的計算機視覺技術，訓練輕量化深度學習模型，并開發(fā)出適于電腦端和手機端的SeedVision軟件，檢測油菜籽含油量、蛋白含量、葉綠素含量和總酚含量。只需拍照上傳，且在10秒內即可完成，檢測結果準確率超過88%，平均誤差保持在5%以內，為油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品質實時在線檢測提供了技術支撐。

（據《光明日報》）